一．GPU服务器的含义

GPU 服务器也被称为显卡服务器，广泛应用于计算机科学技术领域下的多种场景，拥有计算速度快、稳定性高、支持弹性变化等优势。GPU 服务器强大的计算能力可以为应用程序的性能带来飞跃式的提升，GPU 通过对应用程序中计算密集的部分进行转载，分担系统压力，让应用程序的运行速度明显加快。

目前， GPU 服务器主要应用于科学计算、视频编解码等不同场景领域。它可以为应用提供非凡的加速计算能力，将应用程序计算密集的工作负载转移到GPU。根据Market Growth Insight的数据，到2026年底，应用于人工智能市场的GPU份额预计将达到20亿美元。

二．GPU 服务器的主要应用场景

1.海量计算处理

海量数据信息的处理一直是各行用户的关注重点，GPU 服务器凭借超强的计算功能，能够很好地应对海量数据运算。利用强大的计算能力，GPU 服务器能在数小时内完成那些原本需要数天完成才能完成的数据运算。而那些原本需要数十台 CPU 服务器集群共同运算才能处理的内容，现在单台 GPU 服务器便可应对。

2.深度学习模型

作为能够进行深度学习训练的平台，GPU 服务器通过学习可实现计算服务的直接加速，并且能够直接与外界连接通信。如果将 GPU 服务器与云服务器搭配使用，GPU 服务器就拥有了云服务的计算平台。将 GPU 服务器与对象存储 COS 搭配使用， GPU 服务器就拥有了能够承载大数据量的云存储服务器。

三．GPU 服务器优点

1.精简的指令集

GPU 服务器通常会使用精简的 RISC 指令集设计，从而获得更强的针对性。面对不同客户的不同需求，这种设计模式能够进行定制优化，提高效能。复杂的指令集一般会应用在普通的服务器上，能够带来更大更全面的指令范围及内容，各类常用功能也会集中到一起，但无法获得 GPU 服务器所拥有的较高的准确率和调用速度。

2.多路互联技术

技术方面，GPU 服务器上拥有的多路互联的技术，通过为 GPU 服务器的主板提供多个插槽，实现了同时安装多个 CPU，目前只有 GPU 服务器支持这项技术。多路互联技术，让多路 CPU 服务器之间也能实现互联互通，这是普通的服务器所无法实现的。

3.极高的稳定性

GPU 服务器在设计过程中十分注重稳定性能，因此在硬件材料的选择上，使用的都是较为优质的材料，从而为长时间的工作以及多路互联技术提供支持与保障。因此与普通服务器相比，价格也会更高一些。